这篇文章给大家聊聊关于方差分解是什么意思，以及方差分解是方差分析吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

一、方差分解是方差分析吗

方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是一种假设检验方法，即基本思想可概述为：把全部数据的总方差分解成几部分，每一部分表示某一影响因素或各影响因素之间的交互作用所产生的效应，将各部分方差与随机误差的方差相比较,依据F分布作出统计推断，从而确定各因素或交互作用的效应是否显著。因为分析是通过计算方差的估计值进行的，所以称为方差分析。用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，二是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

二、什么叫方差分析

方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)为数据分析中常见的统计模型，主要为探讨连续型资料型态之因变量与类别型资料型态之自变量的关系。

当自变项的因子中包含等于或超过三个类别情况下，检定其各类别间平均数是否相等的统计模式，广义上可将T检定中方差相等（Equalityofvariance）的合并T检定（PooledT-test）视为是方差分析的一种，基于T检定为分析两组平均数是否相等，并且采用相同的计算概念，而实际上当方差分析套用在合并T检定的分析上时，产生的F值则会等于T检定的平方项。

三、方差分析的涵义是什么如何进行自由度和平方和的分解

圴方MS(方差S平方)不具有可加性，平方和SS与自由度df具有可加性。而圴方=平方和/自由度，故研究圴方需分解平方和与自由度。另，方差是一种圴方，在方差分析中，分解的是圴方而不是方差。

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