本篇文章给大家谈谈向量组At是什么意思，以及AT是什么矩阵对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、AT是什么矩阵

AAT的转置=E（E为单位矩阵，AT表示“矩阵A的转置矩阵”。）或ATA=E，则n阶实矩阵A称为正交矩阵。可以直接计算A与A转置的乘积，如果算出来是单位阵，则A是正交阵。更方便地做法是利用正交的等价条件：各列为相互正交的单位向量。

所以第一个不是正交阵（列向量不是单位向量），第二个是正交阵。

二、AT的特征值

因为r(A)=r(aaT)<=r(a)=1

对A平方A^2=aaTaaT=a(aTa)aT=2aaT=2A即特征值也满足条件k^2=2k.所以k=2或0.

设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是矩阵A的一个特征值（characteristicvalue)或本征值（eigenvalue)。

三、pointat和pointto有什么区别

PointAt和PointTo的区别在于它们被用作指针的不同部分。具体来说，PointAt方法在指向目标对象的同时也指向该对象的中心，而PointTo方法则只是指向目标对象的位置。例如，当使用PointAt方法时，如果目标对象是一个三维模型，指针将指向该模型的中心，而当使用PointTo方法时，指针只会指向模型的表面。因此，PointAt方法更适用于需要指向对象中心的情况（如在射击游戏中瞄准目标），而PointTo方法更适用于需要指向对象表面的情况（如在3D建模中选择模型的面）。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。