什么是后端框架
2023-11-01 admin 【 字体：大 中 小 】
很多朋友对于什么是后端框架和python框架是什么意思不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
1、PyTorch是一个开源的机器学习框架，它基于Python，并建立在Torch的基础上。它提供了一个灵活而高效的方式来构建、训练和部署深度神经网络模型。
2、PyTorch的主要特点是动态计算图，这意味着我们可以在运行时根据需要修改计算图，从而更好地处理变长序列数据。此外，PyTorch还具备直观的API设计，使开发者能够快速进行模型实验和迭代。
3、它广泛应用于图像和语音处理、自然语言处理等领域，并且得到了许多机器学习和深度学习研究者的广泛关注和支持。
后端框架就是web开发过程中的处理从客户端请求的数据的逻辑的代码框架。常见的后端框架有springaop，springtomcat，mvc框架，Rubyonrails框架，Python的后端框架有djangjo，等等。后端框架主要用来处理数据存储和处理业务逻辑并返回客户端请求数据。
1、从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。
2、Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
3、Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
4、Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。
5、Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架
6、Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2
7、模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数
8、Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregateddata）等工具。
9、Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。
Kartograph.py
10、Pulsar：Python的事件驱动并发框架
11、Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
12、Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容GoogleAppEngine。
13、Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
14、Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。
15、DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。
16、Buildbot：基于Python的持续集成测试框架
17、Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。
18、Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
19、Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。
20、Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。
21、Tornado：异步非阻塞IO的PythonWeb框架
22、Tornado的全称是ToradoWebServer，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。
23、webpy的设计理念力求精简（Keepitsimpleandpowerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。
24、Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。
1.propes是一种用于Python的异步编程库，它可以协调多个任务的执行，从而帮助提高代码的效率和优化程序的性能。
因此，propes在编写高并发、高性能的Python程序时非常有用。
2.使用propes可以让Python程序具备异步执行的能力，即可以在多个任务之间实现非阻塞式的处理，从而更好地利用计算资源，减少等待时间，提升程序的性能效率。
3.propes还提供了一些常用的异步编程模型和工具，比如FastAPI框架，可以用于编写高性能的Web应用程序，同时也可以与其他Python库和框架集成，如ORM、WebSockets、MongoDB等。
这些功能和工具可以帮助Python程序员更加方便地构建现代化的应用程序。
文章到此结束，如果本次分享的什么是后端框架和python框架是什么意思的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
