大家好，如果您还对显著差异是什么意思不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享显著差异是什么意思的知识，包括显著差异和显著相关的区别的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

一、显著差异与极显著差异区别

①显著差异。这是一个统计学名词，是统计学上对数据差异性的评价。当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体，而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象，这样前测后测的数据会有显著性差异。

②极显著差异。这是指程度上达到最显著的情况，这种差异非常明显，可以说大家有目共腊、显而易见。

二、显著差异和显著相关的区别

两者区别为：

一、词义不同

显著相关是指两个变量的关联程度。

显著差异是指区别，不同。

显著性，又称统计显著性（Statisticalsignificance），是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。

二、作用不同

显著相关是指企业提供的会计信息应当与财务报表使用者的经济决策需要相关，有助于财务报表使用者对企业过去、现在或者未来的情况作出评价或预测。

显著差异是各单位在结构上(由低到高)的差别程度、成员在时间横轴上的位置(由短到长)的差别程度、经理与其他人的位置(对专制的允许)的差别程度，以及成员对于工作环境的看法的不同程度(从确定到不确定）。

三、显著性差异怎么算

显著性差异(significantdifference)，是一个统计学名词。它是统计学（Statistics）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。

在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用P>0.05表示差异性不显著；0.01<P<0.05表示差异性显著；P<0.01表示差异性极显著。

如果我们是检验某实验（HypothesisTest）中测得的数据，那么当数据之间具备了显著性差异，实验的虚无假设（NullHypothesis）就可被推翻，对立假设（AlternativeHypothesis）得到支持；反之若数据之间不具备显著性差异，则实验的备择假设可以被推翻，虚无假设得到支持。

显著差异是什么意思和显著差异和显著相关的区别的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！