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“互联网+风电发展机遇与挑战技术论坛”召开
风潮专委会搭建行业交流平台
2016-11-29 17:22  · 来源:中国能源报  · 作者:  · 责编:多媒介

  本网讯  中国电机工程学会2016年年会11月在南京举办,由风潮专委会主办的年会分会场“互联网+风电发展机遇与挑战技术论坛”于2016年11月17日成功召开。本论坛由风力与潮汐发电专业委员会(挂靠龙源电力)主办,以“互联网+风电大数据技术推动行业发展”为主题,讨论风电行业所面临的问题,结合大数据技术成果,围绕电力创新与能源变革,共同探索行业解决方案。来自发电集团、电网公司、电力设计院、高等院校、电力服务企业等单位嘉宾代表200余人参加了论坛。

  论坛开幕由龙源电力副总经理、风力与潮汐发电专业委员会秘书长张滨泉主持,龙源电力副总工程师陆一川作技术论坛主持。

龙源电力副总经理、风力与潮汐发电专业委员会秘书长张滨泉

龙源电力副总工程师陆一川

  张滨泉在讲话中谈到,风潮专委会成立于1988年,成立二十八年来,在中国电机工程学会的正确领导下,在各个会员单位的大力支持下,风潮专委会开展了大量工作,对加强技术交流、提升风力发电和潮汐发电技术水平,加速风能、潮汐能事业的发展,起到了积极的促进作用。龙源电力作为风潮专委会的挂靠单位,截至2016年9月底风电控股装机容量达1620万千瓦,是全球最大风电专业运营商。龙源电力在创造绿色能源的过程中,持续强化环境保护,切实履行环境责任,在促进环境美丽、生态文明建设方面做出了大量努力。龙源电力也不断坚持科技创新。在2015年龙源电力全面启动了风电“大数据”中心建设,目前已完成“故障统计”、“故障诊断”、“效能分析”等多项风电大数据应用。张滨泉呼吁,欢迎各界风电相关的技术精英以风潮专委会为平台,加强交流与合作,共同推动风电事业健康可持续发展,也为国家的节能减排做出更多贡献。

  国家能源局新能源与可再生能源司李鹏处长出席论坛并讲话。中国可再生能源学会风能协会秘书长秦海岩、中关村大数据产业联盟常务秘书长张涛做主旨演讲。

国家能源局新能源与可再生能源司处长李鹏

  李鹏在讲话中指出,我们面临的弃风限电问题很严重,实际上弃风弃掉了所有的补贴,但我们不能全部寄希望于特高压,现有的特高压线路全建成,能够输送的电量也是有限的。中国能源要转型,要加强中东部低风速地区的建设。另外,风电应该尽快的降成本。但是成本下降的路径,整个风电行业还不是很清晰,要解决这个问题,还必须要靠创新,一方面是风机技术的创新,另一方面是通过信息化把各个环节的潜力挖掘出来,形成一个全产业链成本的下降,也就是全生命周期的供电成本下降,使得风电更具有发展潜力和竞争力。

中国可再生能源学会风能协会秘书长秦海岩

  秦海岩认为大数据是一种思想,也是一种方法。目前风电面临着降成本的需求,通过规模化降低成本已经成为历史,风电的信息化则是降低成本的是一个有效途径。

远景能源(江苏)有限公司解决方案总监许锋飞 

  远景能源(江苏)有限公司解决方案总监许锋飞介绍,远景能源将互联网思维带入风电,开发了风电场全生命周期设计软件——格林威治,充分利用互联网+的大数据优势,从项目的宏观选址阶段,基于全球领先的气象数据和自主研发的先进算法,提前对风电场进行规划,大量的限制因素数据库,精确到每个机位的风速和发电量估算,大大提高了项目开发的精度和效率;精准测风塔方案的推荐,可以一次性准确快速的完成测风工作;标准化的测风数据处理流程,减少了人为因素的影响,提高了风数据分析精度;高精度的CFD流场模拟,基于天河二号国家超算中心定制化的CDF模型计算,无论是精度还是计算速度,都领先于行业标准;自主改进的尾流模型,考虑多项影响因素,并进行了充分验证;项目后评估模块,可以快速方便的对风场运行现状进行统一评估,一键导出运行报告,正真做到了全生命周期的闭环。最终实现电量的精准化计算,进而充分把控风电场开发风险,减小开发偏差,缩短项目开发周期,获得更高项目收益。

北京岳能科技股份有限公司副总经理朱永峰 

  北京岳能科技股份有限公司朱永峰副总经理基于岳能积累的2万多台风电机组的运维数据以及30多个案例的建设经验,和与会专家们分享了岳能科技的大数据探索之路。他以岳能科技的大数据产品——故障预警和效能分析为例指出,数据是可以产生巨大价值的。在故障预警模型中,岳能科技在合作伙伴的支持下,在大数据平台上通过机器学习、神经网络等算法,对数据进行深度挖掘,最终实现对设备故障的提前预判。在效能分析中,运用大数据可视化效果,对发电量进行有效分解和深度分析,找出“电量损失在哪里,损失在什么时候,为什么损失”等问题的答案。 

  龙源(北京)碳资产管理技术有限公司总经理李星运在会议中谈到,作为大型可再生能源发电集团,本轮电力体制改革最大的机遇在于进入售电领域,发售一体化,作为未来的售电一方,对于未来发电数据的精准预测和用户需求的深度分析将是风电售电侧差异化竞争的重要基础,通过大数据地运用可以为风电企业提供用户管理、负荷预测、智能报价、交易模拟、数据报告,全方位解决风电企业未来作为售电方所要面对的庞大的数据梳理和各种供求关系下的交易策略选择。此外,借助互联网的传播优势,以风电绿色电力营销为突破口,树立绿色品牌形象,充分运用互联网思维,开展营销渠道的构建,迅速地适应市场的复杂性和专业性,通过业务创新向用户提供包括售电衍生品如碳金融等增值服务从而迅速地抢占客户资源,占领市场先机。在当前的互联网时代,大数据和互联网所起到的作用将越来越大。共建并分享风电数据,进而激发这些数据的全部潜力才是风电行业迎接大数据时代的应有姿态。

龙源工程技术公司数据中心主任胥佳

  龙源工程技术公司数据中心主任胥佳在会上谈到,在十八世纪,欧洲国家掌握了数学科学,通过数学找出在实验中“最难的5%”的问题所在,突破了原有技术,领导了工业革命。回顾风电行业,通过十年风电人的热情与投入,将我国风电产业壮大,初具规模。现在,只有通过精细化的分析,利用数据找到风电运营中“最难的5%”的问题所在,并通过利用信息化、自动化、智能化的技术在风电场设计、风电机组选型、风电场运维中应用,对风电运营的全寿命期精细化监控及提出解决方案,才能突破现在的高度,有效的降低风电度电成本,在能源竞争中取得优势。

OSIsoft公司资深售前顾问熊蓓丽

  OSIsoft公司资深售前顾问熊蓓丽在演讲中提出,在数据爆炸的年代,而如何将海量数据转化为有效信息,进而提高业务与运营智能,这才是当下大数据要解决的终极问题。美国市场咨询公司Gartner曾发布报告,64%的企业正在或计划实施大数据项目,而85%的大数据项目面临失败。其原因在于数据准备度不够充分,把大量理应花在数据分析的时间花在了数据梳理和清洗。OSIsoft提供的PI System实时数据平台,将数据采集、汇总、清洗、梳理的难度降到最低,快速实现生产数据的大数据分析。演讲嘉宾以美国分布式能源大数据项目为例,向大家介绍了国外的一些思路和经验。作为分布式能源试点的主要企业,太平洋电气利用PI System实时数据平台,将太阳能、风电、火电、电动汽车、气象、地震、火灾等各种影响供电的因素集成在一个统一的大数据平台,综合判断,实时分析,实现电网运营智能化。

峰能斯格尔(北京)可再生能源科技有限公司资深可再生能源顾问焦渤

  峰能斯格尔(北京)可再生能源科技有限公司资深可再生能源顾问焦渤指出,随着弃风限电向常态化发展和上网电价进入降价预期,开发商需要整合资源、提高管理效率、降低风电的度电成本,并将开发的重点转向不限电或少限电的南方地区以及海上。但这些区域也有自身的一些问题:土地使用成本高,年平均风速较低。这些地方项目的经济性非常脆弱,一点点失误就会对投资收益率造成很大的影响。这就要求选址时提高测风精度。南方普遍是山地、丘陵地形,沿用在北方开发风场时一座测风塔代表整个风场风资源情况的做法显然是不合适的。峰能认为利用扫描型激光雷达进行精确测风,并辅之以仿真建模,可以很好地克服前述测风方式的局限性;另一方面,海上风电系统复杂,施工运营难度大,这就更需要提高管理水平,提前发现风险并解决掉风险。峰能认为一套海上风电资产管理系统是解决海上风电施工运维管理的关键所在。在弃风限电愈演愈烈的背景下,提高不限电地区风场的经济性,需要一整套完整的资产一体化解决方案,从根本上保障了客户的资产价值。

SAP公司电力与新能源顾问总监王磊

  SAP公司电力与新能源顾问总监王磊会议中谈到中国消费互联网领域中国是当之无愧的老大,但是在工业互联网例如电力行业数据领域深化不足。SAP风电管理覆盖风场到区域-公司-集团(Shop Floor To Top)、自适应(M2M)、电子采购、生产运营协同、设备云等5个维度实现全方位方案覆盖。另外,SAP总结国内外成功实践基础上,提出在业务管理流程与全寿期数据管理维度定义“数字化风电”。

北京中恒博瑞数字电力科技有限公司的王建明

  北京中恒博瑞数字电力科技有限公司的王建明认为,随着行业的快速发展,风电企业的资产规模迅猛增加,而发电设备的老化,运维用人成本攀升,导致企业的运营成本越来越高,与此同时,风电上网电价分阶段下调,企业利润还将减少,持续发展将受到影响,为了改善这种状态,需要提高企业运营的精细化程度。中恒博瑞通过研究借鉴电商等互联网企业成功的精细化运营手段,探索了一种数据驱动运营的风电精细化管理模式:以区域性集控系统和生产管理系统为基础,全量采集风电场的设备运行数据和生产业务数据,以大数据平台为核心,利用大数据分析算法为风机或风电场“画像”,基于具体“画像”的特征,结合实际的经营目标和业务专家的经验,形成每台风机的“运维和优化方案”,交由相应的运维人员实施,实现向风电机组精准推送“检修或运维服务”,从计划性检修和故障后维护逐步向基于状态的检修过渡,促进风电企业的精细化运营。

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