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鱼酱、蟹酱、烂菜、咸鱼干……这些都是福州人，尤其是长乐人餐桌上常见的调料或食物。很多人不知道，福建是全国胃癌高发省份之一。福州长乐、连江、罗源、马尾的胃癌发病率在全国具有典型性。很大的原因是这些腌咸的调料和食物太受欢迎了。

癌症综合征

根据最新的《全国恶性肿瘤年报》(基于2017年全国登记机构上报的2014年恶性肿瘤登记数据)，我国恶性肿瘤发病率前四位分别是肺癌、胃癌、结直肠癌和肝癌，福建恶性肿瘤第一位是胃癌，福建恶性肿瘤第一位是肝癌。

中国恶性肿瘤发病率

年报显示，2014年，我国恶性肿瘤新发病例约380.4万例，死亡229.6万人。平均每分钟就有7人被诊断出癌症，4人死于癌症。

不久前，加拿大一位33岁的母亲通过媒体向当地医疗系统投诉，称自己两年都无法预约医生。当她最终拿到检测报告时，已经是癌症晚期，错过了最佳治疗期。

我相信人们不会像十年前那样谈论癌症色变。我们都知道，即使你得了癌症，越早发现并治疗，康复的机会就越大。清华-福州数据技术研究所在癌症早期筛查和提高癌症诊断效率方面取得了多项国内领先的研究成果。

清华-福州数据技术研究院由福州市人民和清华大学共同组建。结合福建大数据产业发展和福州健康医疗大数据产业发展规划，致力于精准中医、智慧渠道、数字健康三大垂直应用领域建设。同时夯实智能计算平台、数据共享应用、智能无线宽带三个横向基础设施，实现三纵三横发展战略。

病理云——提高癌症诊断效率

病理学是癌症和其他疾病的最终诊断。然而，我国目前的病理诊断效率普遍较低，病理医师的缺口也在不断扩大，这对于数量庞大的癌症患者来说并不乐观。

清华大学自动化系江瑞副教授领导的研究团队利用人工智能技术，基于从海量病理图片中学习到的模型，实现对病理切片图像的准确识别，并生成辅助诊断报告。读片平均需要30分钟，利用病理云技术可以缩短到1分钟，大大提高了病理诊断的效率。

智能诊断大数据界面

清华大学自动化系副教授，清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心副主任，清华大学数据科学研究院荣教授。团队长期从事人工智能和机器学习的研究，基础医学领域包括临床表型、生命组学、影像组学、医院管理等。通过人工智能技术，包括语音理解、知识表示、深度学习、智能推荐等算法，最终生成医疗健康知识库、决策模型、诊断模型、治疗模型。

病理-诊断界面

在江瑞教授的带领下，随着智能病理系统的普及和与当地医院的深入合作，可以实现对当地诊断任务的监控和高发疾病的统计。

大数据和人工智能的使用可以提高病理诊断的效率，不仅为患者和医生节省更多的时间，还可以得到更准确的病理报告，为

在癌症早期检测方面，主要面临信号弱、数据量小的情况。而AI技术的应用可以解决癌症检测领域中DNA测序数据信号弱、噪声高、重复性差的问题。

我院研究团队从血液中无创获取DNA大数据，整合多层次遗传信息，放大癌症相关信号，因此即使少量血液也能筛查出多种癌症，大大提高了早期筛查中的预测准确率。

癌症液体活检流程图

以肝癌为例，按照课题组提出的癌症筛查方法，预测准确率可达90%，远高于行业水平。

清华大学自动化系王晓-沃副教授，主要研究方向为生物信息学，国家自然科学基金杰出青年基金获得者，教育部新世纪杰出人才。对生物分子的模式识别方法、高通量测序数据的信息挖掘、合成基因电路的设计理论等进行了深入研究。

王晓-梅教授团队的研究有助于提高筛查的准确性，增加癌症筛查的种类，通过癌症筛查帮助癌症的早期诊断和治疗。

数字光子成像-非侵入性和无辐射的癌症筛查

除了基于DNA测序的癌症筛查技术，该院还开发了一套集光声成像(PAI)、b超、彩超、人工智能、大数据技术于一体的新型智能临床医学影像产品——光声/超声多模式数字光子成像系统3354。该项目由清华大学电子工程系青年科学家马品博士领导。

该产品无创、无辐射，可实现生物组织结构成像、彩色多普勒形态成像、光声功能成像，获得血液含量、血红蛋白、血氧含量等定量数据。目前，该产品主要专注于乳腺癌的早期诊断。

数字光子图像在乳腺癌诊断中的应用示意图

清华大学电子工程系助理教授马成是“青年千人计划”专家。他的研究兴趣包括复杂介质中的电磁波传输、光子-声子耦合在生物医学中的应用、光声显微镜和计算机断层扫描、激光波前整形和自适应光学、深层生物组织的光学成像和治疗以及光遗传学。

马成团队利用AI技术实现数据采集分析、自主学习、智能图像识别、分类诊断，从而降低对高水平医生的需求。可广泛部署在各级医院和体检机构，普及乳腺癌早期筛查。

通过这个成像系统，还可以实现恶性肿瘤的早期发现和治疗，从而提高治愈率。大大降低了晚期乳腺肿瘤的医疗费用和患者自身的痛苦，具有巨大的经济效益和社会效益。

精确打击——智能靶向药物

传统的药物研发模式耗时长、成本高、风险大。随着生物技术和信息技术的发展，利用合成生物学开发生物新药取得突破性进展，人工智能成为新药开发的重要手段。

清华大学谢榛教授领导的研究团队在前期溶瘤病毒基因药物研发的基础上，结合AI技术和合成生物学技术，开发肿瘤治疗的生物标志物，设计腺病毒病毒物种的序列结构，优化临床试验方案和数据管理。

谢榛教授目前是清华大学国家信息科学与技术研究中心的研究员，也是清华大学合成与系统生物学中心的执行委员。2011年入选国家首批“千人计划”。团队长期致力于融合信息和生命科学的医学合成生物学研究。项目组将模块化编程应用于药物研发，智能靶向药物研发平台创建了精准的癌症药物研发模型。

电影《我不是药神》代表了白血病患者面对高

该成果利用人工智能和大数据技术，将中西医有机融合，实现胃部健康风险评估和智能预警，筛选出胃癌高危人群，使用极早期胃癌诊断试剂盒进行精准早期诊断，从而实现胃部健康的智能防治。

随着科技的进步，中药行业正迎来一场翻天覆地的技术突破和产业革命。清华大学邵丽教授带领精准中医研究团队在“生物信息学与中药现代化”研究领域工作近20年。运用大数据、人工智能、生物信息学、网络药理学等方法，逐步揭开中医药“黑箱”之谜，研发出一系列以自主核心技术为支撑的成果，并依托清华-福州数据技术研究院。

邵丽教授，出生于医学世家，清华大学教授，清华信息国家实验室中医药交叉研究中心主任，生物信息学系副主任。邵丽教授团队在福洲启动了“精准中医，健康扶贫”项目，并在长乐胃癌高发区进行了应用，有望实现高危人群的个体化智慧防控。

此外，该所还推出了“福州胃健康”APP，可通过智能终端录入望、闻、问、切等信息。用户选择要上传的数据后，系统会对其进行综合计算和评估，给出中医健康指数结果和个性化健康指导。用户可以通过APP轻松掌握日常健康动态，获取全面的中医健康指导，实现对个人肠胃健康的实时评估、监测和管理。

癌症防治是一项公共卫生事业。清华-福州数据技术研究所利用时代前沿技术，大力发展医学科技，提高疾病诊疗效率，同时坚持以人为本的研发理念，努力解除患者痛苦，减轻患者、社会、国家经济负担，为中国健康事业贡献力量！

本文到此结束，希望对你有所帮助。

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